MLflow Server
Un servidor de MLflow abierto para practicar el tracking de experimentos.
Acerca de
MLflow es una plataforma para gestionar el ciclo de vida del ML: experimentación, reproducibilidad, despliegue y un registro central de modelos. Esta instancia está alojada para uso comunitario y experimentación.
Qué puedes hacer
- Registrar experimentos y parámetros
- Comparar el rendimiento de modelos
- Gestionar versiones de modelos
- Registrar y desplegar modelos
Proyecto personal sin afiliación con Databricks ni con el proyecto oficial de MLflow. Úsalo bajo tu propio criterio; para producción, consulta la documentación oficial de MLflow.